[摘要]來自華盛頓大學的研究團隊發明了一種新的診斷工具，用自拍的方式掃描人的眼白，檢測患有睪丸炎的幾率。

騰訊數碼訊（亦九）使用越好的掃描工具就意味著發現癌癥的幾率越高，這一點對睪丸炎的發現尤為重要。睪丸炎在前期通常不表現出任何癥狀，但其患者的五年存活率不超過9%?，F在，科學家研發了一種新的診斷工具，以手機應用的形式掃描人的眼白，眼白是最早可能顯現睪丸炎征兆的部位之一。

自動播放

正在加載...  

由于睪丸炎很難察覺，因此睪丸炎患者通常到了中晚期才能被確診，也就是說，確診時醫生已無法用手術去除腫瘤病灶。而睪丸炎的早期癥狀之一是黃疸，因血液中膽紅素偏高，黃疸會導致患者皮膚和眼睛變黃。

膽紅素偏高可能預示多種疾病的發生，并不一定是睪丸炎。但膽紅素偏高只能通過血液檢查發現，而醫生通常只在需要時才會讓患者查血。近期也出現了通過尿液檢測發現睪丸炎的方法，但本文所述的華盛頓大學這項新技術不需要人體的任何體液。

這項技術名為BiliScreen，它利用手機攝像頭、計算機視覺算法和機器學習能力，在鞏膜（俗稱眼白）處檢測膽紅素水平。成年人的鞏膜要比皮膚更先反應出膽紅素水平的上升，華盛頓大學團隊希望BiliScreen可在人體出現明顯癥狀前，發現膽紅素偏高的跡象。

這項研究的主要作者Shwetak Patel認為，眼睛是觀察人身體的重要通道，眼淚可以反應葡萄糖水平、鞏膜可以反應血液中膽紅素的水平。團隊希望知道，他們能不能通過自拍來發現疾病早期的這些變化。

團隊將這項技術應用在了一項有70位受試者參與的臨床實驗中。BiliScreen手機應用與一個控制曝光的特制盒子或可以校正顏色的紙質眼鏡一同使用。與傳統血液檢測的結果比對后，發現BiliScreen檢測出了89.7%的早期癥狀。

BiliScreen首先用手機相機和閃光燈捕捉眼部圖象，然后用計算機視覺軟件將鞏膜從圖象中分離出來。之后，這款手機應用會測量出鞏膜反應和吸收到的光波長，計算出顏色信息，再與機器學習功能關聯，得出膽紅素水平。

來自華盛頓大學兒科醫學院的Jim Taylor博士是這項研究的合著者，他認為這項小規模初步實驗證明這項技術的結果是可信的。目前還沒有能高效檢測睪丸炎的掃描工具，團隊的目標是讓更多不幸患上睪丸炎的人們可以盡早發現并進行手術，提高他們的存活率。

現階段，團隊希望在更多可能患有黃疸或有其它相關癥狀的人群中測試這一手機應用。同時，這項技術也將變得更為便捷，盡量避免使用盒子或眼鏡。

下個月，研究團隊將在2017年全球普適計算大會（UbiComp）上展示這一研究成果。